کارگاه هوش مصنوعی همنشین؛ تمرین کارهای روزمره

چند ایمیل منتظر پاسخ‌اند، یک فایل طولانی باید خوانده شود و هنوز گزارش امروز را آماده نکرده‌اید. شاید از هوش مصنوعی سؤال پرسیده باشید، اما وقتی نوبت کارهای خودتان می‌رسد، ندانید درخواست را چطور مطرح کنید.

در کارگاه هوش مصنوعی همنشین، از همین کارهای آشنا شروع می‌کنید. نوشتن ایمیل، خلاصه‌سازی، تهیه گزارش و استخراج اطلاعات را به موضوع تمرین تبدیل می‌کنید و کاربرد ابزارها را در کار روزمره می‌بینید.

«چطور هوش مصنوعی را همکار خودمان کنیم؟» سؤالی است که در این کارگاه دنبال می‌کنید. کنار آدم‌هایی با تجربه‌های کاری متفاوت، درباره استفاده از ابزارها فکر می‌کنید. یک مسئله ساده، مثل آماده‌کردن پیش‌نویس یک ایمیل، می‌تواند نقطه شروع شما باشد.

این کارگاه هوش مصنوعی چه تفاوتی با یک گفت‌وگوی عمومی دارد؟

شاید بارها درباره هوش مصنوعی شنیده باشید و هنوز بپرسید: «برای کار من چه استفاده‌ای دارد؟» اینجا فرصت دارید پاسخ را با انجام کار جست‌وجو کنید. به سراغ متن، فایل و گزارشی می‌روید که نمونه آن‌ها در روز کاری شما هم پیدا می‌شود.

برای شروع، به کاری فکر کنید که زیاد تکرارش می‌کنید. آیا مرتب متن مشابهی می‌نویسید؟ از میان نوشته‌های طولانی نکته بیرون می‌کشید؟ وقتی مسئله خود را بشناسید، پرسش‌های شما هم مشخص‌تر می‌شوند و بهتر می‌توانید تمرین را دنبال کنید.

ممکن است هنگام تمرین، ایده‌های دیگری هم به ذهنتان برسد. اگر نقش ابزارها در خلق اثر برایتان جذاب است، خلاقیت در عصر هوش مصنوعی هم می‌تواند علاقه شما را دنبال کند. اینجا از کارهای آشنای روزمره شروع می‌کنید و می‌بینید سؤال‌های بعدی شما به کدام سمت می‌روند.

چه کارهایی در برنامه مطرح می‌شوند؟

در کارگاه کاربردی هوش مصنوعی، سراغ چند کار متنی آشنا می‌روید. هرکدام می‌توانند به بخشی از روز شما نزدیک باشند. هنگام تمرین، به خروجی‌ای فکر کنید که واقعاً به آن نیاز دارید؛ متنی برای ارسال، خلاصه‌ای برای مرور یا اطلاعاتی برای یک گزارش.

نوشتن و مدیریت ایمیل‌ها

گاهی می‌دانید چه می‌خواهید بگویید، اما تنظیم متن ایمیل وقت می‌گیرد. در این بخش، کار با هوش مصنوعی برای نوشتن و مدیریت ایمیل‌ها را دنبال می‌کنید. به مخاطب، هدف پیام و لحنی که می‌خواهید توجه کنید. یک درخواست کوتاه از همکار، با پاسخ رسمی به مشتری تفاوت دارد.

خلاصه‌سازی فایل‌های طولانی

با دیدن یک فایل طولانی، شاید اول بخواهید بدانید درباره چیست. گاهی هم فقط چند نکته مرتبط با کارتان را لازم دارید. در بخش خلاصه‌سازی، به همین نیاز می‌پردازید. می‌توانید فکر کنید چه چیزهایی باید در خلاصه باقی بمانند تا برای استفاده شما مناسب باشد.

تهیه گزارش و استخراج اطلاعات

ممکن است اطلاعات لازم برای گزارش شما میان چند بخش متن پخش شده باشند. در این قسمت، تهیه گزارش و استخراج اطلاعات را تمرین می‌کنید. به این فکر می‌کنید که چه داده‌ای لازم دارید و چطور باید آن را مرتب کنید تا خواننده منظور را راحت‌تر بفهمد.

برای مثال، مرور یک متن با هدف پیدا کردن تاریخ‌ها با خلاصه‌کردن پیام اصلی آن یکسان نیست. همین تفاوت‌های کوچک، موضوع خوبی برای سؤال‌پرسیدن هستند. هنگام تمرین می‌توانید به رابطه میان درخواست خود و نتیجه‌ای که می‌گیرید توجه کنید.

این تجربه برای چه کسانی کاربرد بیشتری دارد؟

شاید کارمند باشید و هر هفته گزارش بنویسید. شاید مستقل کار کنید و بخش زیادی از روزتان به مکاتبه بگذرد. اگر با متن و اطلاعات سروکار دارید، احتمالاً در این کارگاه نمونه‌ای نزدیک به کار خود پیدا می‌کنید و می‌توانید درباره آن سؤال بپرسید.

در یک کارگاه هوش مصنوعی در کسب و کار، داشتن یک مسئله آشنا شروع را راحت‌تر می‌کند. شاید بخواهید پیش‌نویس گزارش هفتگی را آماده کنید یا نکته‌های یک متن را مرتب کنید. از همان کاری شروع کنید که دلیل انجامش را می‌دانید و می‌توانید نتیجه‌اش را بررسی کنید.

برای پیدا کردن یک موضوع کاربردی، این سؤال‌ها را از خودتان بپرسید:

• چه نوع ایمیل یا متنی را مرتب می‌نویسم؟
• خواندن کدام فایل‌ها بیشتر وقتم را می‌گیرد؟
• معمولاً چه اطلاعاتی را از متن بیرون می‌کشم؟
• دوست دارم کدام بخش تهیه گزارش را بهتر انجام دهم؟

برای انتخاب مسئله، روز کاری اخیرتان را مرور کنید. کدام کار متنی بیشتر از انتظار شما زمان برد؟ کجا مجبور شدید چند بار نوشته‌ای را بخوانید؟ ممکن است همان‌جا نمونه مناسبی برای فکرکردن و طرح سؤال پیدا کنید.

چطور با انتظار روشن‌تری در کارگاه حاضر شوید؟

یک نمونه عمومی یا فرضی انتخاب کنید؛ مثلاً ایمیلی برای هماهنگی یک جلسه یا متنی که می‌خواهید خلاصه‌اش کنید. با چنین مثالی، توضیح سؤال شما راحت‌تر می‌شود. می‌دانید چه چیزی می‌خواهید و می‌توانید درباره نتیجه با دیگران گفت‌وگو کنید.

انتظار خود از نتیجه را هم مشخص کنید. می‌خواهید متن کوتاه‌تر شود یا نکته‌های خاصی از آن بیرون بیاید؟ هرچه سؤال شما روشن‌تر باشد، راحت‌تر می‌توانید درباره پاسخ گفت‌وگو کنید. خروجی را هم با متن اصلی بسنجید تا چیزی از قلم نیفتاده باشد.

در کنار کاربردها، شاید درباره مسئولیت استفاده از ابزار هم کنجکاو شوید. پرسش‌های مربوط به اخلاق و هوش مصنوعی می‌توانند ادامه همین علاقه باشند. برای تمرین، از اطلاعات عمومی استفاده کنید و داده‌های محرمانه محل کار یا دیگران را بدون مجوز وارد ابزار نکنید.

یادگیری در جمع چه فرصتی برای آشنایی می‌سازد؟

یکی از افراد جمع شاید برای مرتب‌کردن گزارش‌ها آمده باشد و دیگری برای نوشتن ایمیل. از او بپرسید کدام کار را بیشتر انجام می‌دهد. تفاوت نیازها می‌تواند توجه شما را به کاربردی جلب کند که قبلاً به آن فکر نکرده بودید.

برای شروع صحبت، یک پرسش ساده کافی است: «شما دوست دارید کدام کار را با این ابزار امتحان کنید؟» پاسخ‌ها معمولاً از تجربه همان لحظه دور نیستند. می‌توانید درباره چیزی که یاد گرفته‌اید حرف بزنید و با شیوه فکرکردن دیگری بیشتر آشنا شوید.

ممکن است کسی در جمع با همان کاری درگیر باشد که برای شما هم وقت‌گیر است. از او بپرسید کدام بخش کار برایش دشوارتر است. همین سؤال ساده می‌تواند گفت‌وگو را از معرفی شغل‌ها به تجربه‌ای مشترک برساند و فرصتی برای آشنایی بسازد.

چطور در کارگاه کاربردی همنشین شرکت کنیم؟

در دسته هم‌آموز، علاقه به یادگیری شما را کنار هم قرار می‌دهد. اگر میان ورکشاپ‌های تهران به دنبال تجربه‌ای مرتبط با کار روزانه خود هستید، این برنامه فرصتی برای دست‌به‌کارشدن و پرسیدن سؤال‌های کاربردی است.

اپلیکیشن همنشین را نصب کنید و جزئیات ایونت را ببینید. زمان، محل، هزینه، سطح آشنایی لازم و وسایل موردنیاز را پیش از رزرو بررسی کنید.

همنشین یک اپلیکیشن دوستیابی بر پایه علاقه‌ها و تجربه‌های مشترک است. این بار می‌توانید در کنار آشنایی با آدم‌های تازه، کاربرد هوش مصنوعی را در چند کار آشنا امتحان کنید؛ با مسئله‌ای روشن و فرصت یادگیری در جمع.

سؤالات متداول